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Cloudflareは、ボット対策の仕組みを、「ある特定の時点を観測してリスクを判定する方式」から、「継続的に信頼性を評価する方式」へと移行しています。BotBaseやPrecursorをはじめとするCloudflareのシステムが、ボットやエージェントの新たな「良い振る舞い」と「悪い振る舞い」をどのように評価しているのかをご紹介します。また、Precursor Traceのシミュレーションを使用して、自分のカーソル操作が人間とボットのどちらと判定されるか、ぜひお試しください。
Project Glasswingに関する記事では、修正パッチを適用するまでの速さよりも、その脆弱性を取り囲むアーキテクチャ（システム設計）の方が重要であるという考え方を説明しました。この記事では、そのアーキテクチャが実際にどのような構成になっているのか、どのような脅威から守ることができるのか、そしてCloudflare自身が最初の利用者（カスタマーゼロ）として、どのようにこの仕組みを運用しているのかを紹介します。
Cloudflareの新しいAttribution Business Insightsダッシュボードは、Webサイトオーナーがクローラーの行動、関心、潜在的な価値を把握し、クロールの対価に関するビジネスレベルの会話を進めるのに役立ちます。
Cloudflareは2回目のContent Independence Dayに、AIトラフィック管理をより細かく設定する選択肢をWebサイトオーナーに提供します。すべてのお客様が、軒並みブロックするのでなく、「検索」、「エージェント」、「学習」のボットを簡単に区別して管理し、広告で収益化するページを保護できるようになりました。
Content Independence Day（コンテンツ独立記念日）を宣言してから1年、ダイナミックなコンテンツ収益化市場が本格的に動き出しました。このレポートでは、自律型AIエージェントの台頭によって従来の検索リファラルが成立しなくなっている現状を考察し、持続可能なWeb経済を支えるために必要な新しいインフラストラクチャを詳説します。
ソフトディレクティブでは、クローラーが非推奨コンテンツを取り込むのを防ぐことはできません。Redirects for AI Trainingにより、Cloudflareのユーザーは、1つのスイッチを切り替えるだけで、オリジンを変更することなく、認証済みのクローラーを正規ページにリダイレクトできるようになります。
日々76億件のチャレンジに対応しています。ここでは、Cloudflareがリサーチ、AAAAアクセシビリティ標準、統合アーキテクチャを活用して、インターネットで最もよく見られるユーザーインターフェースを再設計した方法について紹介します。
2025年11月18日、Cloudflareでサービス障害が発生しました。この障害は、ボット管理フィーチャーファイルの生成ロジックのバグによって引き起こされたもので、その影響は多くのCloudflareサービスに及びました。
2025年11月18日、Cloudflareでサービス障害が発生しました。この障害は、ボット管理フィーチャーファイルの生成ロジックのバグによって引き起こされたもので、その影響は多くのCloudflareサービスに及びました。
Cloudflareのコンテンツシグナルポリシーにより、クリエイターは自分のコンテンツ利用を管理できる新しいツールを使用できるようになります。
このたび、Project Galileo（プロジェクト・ガリレオ）にCloudflareの「ボット管理」サービスと「AI Crawl Control」サービスが追加されることをお知らせします。
今年のCloudflareバースデーでは、新しいWAFルールの構築を支援するAIアシスタント機能を拡張し、Radarに新しいAIボットとクローラートラフィックのインサイトを追加し、お客様に新しいAIボットブロック機能を提供いたしました。
インターネットサイバーセキュリティの動向に関するCloudflareの2024年最新版。グローバルトラフィックの洞察、ボットトラフィックの洞察、APIトラフィックの洞察、クライアント側のリスクなどについても言及しています
コンテンツ制作者が安全なインターネットを維持するために、当社はすべてのAIボットをブロックする全く新しい「簡単なボタン」を発表しました。これは無料プランをご利用のお客様を含め、すべてのお客様にご利用いただけます
私たちは先日、CloudflareのMLOpsに対するアプローチについてご紹介しました。この記事では、Cloudflareにおけるモデルのトレーニングとデプロイメントプロセスの全体的な概要をご紹介します。この投稿では、監視についてさらに掘り下げ、私たちがボット管理を強化するモデルを継続的に評価している方法についてご紹介します
Cloudflare Fraud Detectionは、機械学習モデルを使用して、偽アカウントのサインアップ、アカウント乗っ取り攻撃、カーディング攻撃から企業を的確に保護し、企業が安全にオンラインを運営できるようにします
ForresterはCloudflareを、2022年第3四半期の『Forrester Wave™：Webアプリケーションファイアウォール』レポートでリーダーとして認定しました。このレポートは、Webアプリケーションファイアウォール (WAF) プロバイダー12社を、現行のサービス、戦略、市場プレゼンスに関する24の基準で評価したものです。 本レポートの無料配布をご希望の方は、こちらをご登録ください。本レポートは、セキュリティおよびリスクの専門家が、それぞれのニーズに合った製品を選択する際の参考となるものです。 今回の成果は、最近のWAFの開発とともに、当社の主力製品の一つであるCloudflare Webアプリケーションファイアウォール (WAF) への取り組みと継続的な投資を強化するものであると考えています。 WAFは、DDoS軽減やCDNサービスとともに、実はCloudflareの設立当初から提供しているサービスであり、このような評価を受ける時として、バースデーウィーク以上にふさわしい時はないと言えるでしょう。 また、この場を借りて、Forrester社に感謝します。
Ryan Marlowです。Envoy Media GroupのCTOを務めています。本日は、EnvoyとCloudflare、そして私たちが自動送信トラフィックの監視にボット管理（Bot Management）をどう活用しているかについてお話できることを嬉しく思います
