AIエージェントに必要なのはコンテナではなくコンピューター —「@cloudflare/computer」のご紹介
AIエージェントを大規模に動作させるには、単なるコンテナ環境だけでは不十分です。Cloudflareは、すべてのAIエージェントに専用のコンピューター環境を提供するためのエージェント実行環境「@cloudflare/computer」を発表します。これは、高速で効率的なアイソレート環境と、完全なLinuxコンテナ環境を状況に応じて動的に組み合わせて管理します。
アーティファクト：Gitのように扱えるバージョン管理対応ストレージ
エージェント、開発者、自動化処理のために、コードとデータの基盤を提供します。エージェント向けに設計された、Git互換のバージョン管理ストレージ「Artifacts」が登場しました。数千万規模のリポジトリを作成でき、任意のリモートからフォークが可能。さらに、任意のGitクライアントにURLを渡すだけで利用できます。
MCPのデプロイの拡張：企業でのシンプルで安全、かつ低コストのMCPのデプロイ向けの当社のリファレンスアーキテクチャ
この記事では、Access、AI Gateway、MCPサーバーポータルを使用してMCPを管理するためのCloudflareの社内戦略をご紹介します。また、トークンコストを大幅に削減するためにコードモードを開始し、Cloudflare GatewayでのシャドーMCPの検出に新しいルールを推奨しています。
コードモード：エージェントに1,000トークンのAPI全体を提供
Cloudflare APIには2,500を超えるエンドポイントがあります。それぞれをMCPツールとして公開するには、200万以上のトークンが消費されます。コードモードでは、そのすべてを2つのツールとおよそ1,000のコンテキストトークンに圧縮しました。
